Lesson 02
从想法到需求
如何与AI高效协作
把模糊想法翻译成 AI 能理解、能执行、能持续迭代的需求表达。
Lesson 02
如何与AI高效协作
把模糊想法翻译成 AI 能理解、能执行、能持续迭代的需求表达。
- 5why 提问法
- 想法-实现-困境-许愿描述法
- 7种追问 AI 的方法
- 理解校验法
- 竞品调研
- 用户调研
- 数据分析
- 5W1H 描述法
- 需求文档基本框架
- 后续作用：对齐、执行、迭代
只有一个模糊想法，但说不清为什么要做，想继续往下挖真正目标、真实动机和底层问题。
脑中已经有方案雏形，但背景信息零散，想一次性交代清楚上下文，让 AI 快速进入你的问题现场。
AI 已经给出初始答案，但你还想继续发散、补边界、找反例、做比较，逼出更多可能性。
已经形成一个判断或方向，但担心自己和 AI 不在同一理解上，想先校验再继续推进。
这个想法的核心，不是“做一个提醒工具”，而是“降低记录和提醒的使用门槛”。
所以后续需求重点应放在：快速记录、轻提醒、低打扰，而不是先堆很多复杂功能。
我想做一个什么东西？
用来干什么？
第一步：先通过 xxx，执行 xxx，得到 xxx
第二步：再通过 xxx，执行 xxx，得到 xxx
依此类推，直到完整流程。
按照现在的实现思路，存在几个明显的问题：
问题 1：……
问题 2：……
我希望你：
理解我的实现思路
分析可能产生这些问题的原因
提供解决这些问题的可能方案及依据（为什么这个方案可行）
AI 输出的内容逻辑通顺、用词专业，容易给人一种“它说得对，我也听明白了”的错觉。但这种感觉往往是语义的流畅性幻觉，你只是“读懂了字面”，未必抓住了概念之间的关系、隐含假设或边界条件。
AI 的回答中经常存在推理的省略，例如从 A 到 C，跳过了 B。当你没有主动复述时，大脑会下意识地用自己的假设填补这些跳跃，导致你理解的 B 和 AI 原本的 B 不是同一个东西。
如果你带着一个“自以为正确但实际上有偏差”的理解继续讨论，后续所有方案、判断、行动都会在这个偏差上层层叠加，最终导致方向性错误。而这个问题在最开始用 30 秒复述一下就能发现。
竞品调研五维法
用户调研四问法
没有预算，也能先拿到一手信号
一款面向公考考生的刷题工具，覆盖行测和申论，支持章节练习、历年真题模考、错题本、薄弱点智能推荐等功能。
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